Использование нестандартных отчетов для помещения коэффициента отношения в контекст

Часто стандартные отчеты веб-аналитики отображают только коэффициент отношения той или иной метрики. Для добавления исходных метрик придется использовать функцию генерации нестандартных отчетов. Обучится python с нуля можно самостоятельно.

Предположим, аналитический отчет отображает следующий тренд коэффициента отношения важной метрики:

• Август: 4,9

• Сентябрь: 5,0

• Октябрь: 4,9

• Ноябрь: 5,1

Тренд выглядит устойчивым, поэтому о нем можно не беспокоиться. Однако на рис. 11.23 видно, что существуют веские основания для беспокойства. В период с августа по ноябрь две метрики, использованные для вычисления коэффициентов отношения, радикально изменились. Тем не менее, по существу кривая коэффициента осталась плоской. Создание нестандартного отчета и отображение необработанных значений позволяет гарантировать наличие нужных “выключателей” для стимулирования действий.

Воздерживайтесь от принятия "золотых" правил

Часто для вычисления различных коэффициентов мы используем собственные “золотые” правила. При этом мы определяем цели и численные значения без учета какого-либо контекста — такие как “Нам нужен коэффициент отношения количества клиентов к потенциальному числу клиентов равный 3,2” или “Среднее количество просмотров страниц на одно посещение должно быть равным 1,78”. Эти правила совершенно неэффективны, поскольку они слишком упрощают картину по уже описанным причинам. При определении целей они должны быть подкреплены реальной ценностью, обычно конечными результатами или предпочтительным поведением посетителя. Например, вместо того, чтобы создавать “золотое” правило для коэффициента отношения числа посещений к количеству регистраций, тщательно проанализируйте лояльность (число использований веб-сайта после первой регистрации). Успех кампаний можно измерить, измеряя отношение количества посещений к числу регистраций, но дополнительные средства следует вкладывать в те кампании, которые привлекают посетителей с более высоким показателем лояльности.